近日，以“聯接&智能，構建更安全的世界”為主題的2021世界安防博覽會正式拉開序幕，�？低�視、華為、大華股份等300余家安防企業齊聚廣州、共襄盛會。在世界安防博覽會上，5G警務創新應用論壇開幕，中科院自動化研究所研究員、中科視語董事長王金橋受邀出席并發表《5G賦能新警務應用，提升交通治理“精細化、科學化”管理》主題演講，分享5G時代，AI+大數據在新警務領域的最新研究成果。

現下，“新基建”建設全面提速，領跑新基建的“5G”應用遍地開花。通過以5G、AI、云計算、物聯網等為核心的高新技術與安防、工業、醫療、交通、能源等垂直行業的深度融合，快速改變著各傳統行業。同時憑借5G技術更快的傳輸速度，更大的數據容量，更高的穩定性，為道路交通秩序治理、道路安全隱患智慧排查、交通管理效能優化等新警務工作帶來新思維、新模式。

車紋識別大數據平臺

全域提升交通運輸管理效能

一、道路全息網聯化信號協同調度，緩堵減排，保安全、暢通行

基于中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室在AI彈性計算單元、5G通信芯片、邊緣終端架構與硬件工程領域的多年技術積累，通過視語自研邊緣計算單元(RSCU)、路側單元(RSU)、AI感知車聯網“云-網-邊-端”定制化設備，結合視語AI、數據、業務全要素引擎及車道級高精地圖，實現對道路、車輛、行人、環境、交通事件等全要素感知，通過城市級道路交通信號區域均衡協同算法，實現對車輛的自動化、精準化、智慧化的管控及對信號燈的智能配時。大大降低高峰通行擁堵指數，縮短車輛平均行程時間，緩堵減排，保安全、暢通行。

二、車輛軌跡精準還原，助力“高速智慧稽逃”

中科視語推出的車紋識別大數據平臺，基于高效自學習的高速稽逃特情算法，疊加車輛四大軌跡(出入口高頻軌跡集、ETC/CPC卡信號軌跡、門架抓拍車牌軌跡、門架抓拍車身軌跡)刻畫、自動化對比，融合車紋識別核心技術，及證據鏈自動核算、車輛追蹤布控技術，實現車輛軌跡的精準還原，真正實現5G時代高速海量數據時代的逃費無處逃、稽查痛點(蒙牌沖崗、丟卡逃費、無牌/套牌/檔牌)簡單查、極速追繳。

三、助力“監管車輛”智能排查，提升交管查車效能

視語領先的車紋識別、對比技術，結合大數據實時分析技術，對跨區域、跨省等長距離有違法亂紀行為(如假牌、套牌、黑名單車輛、中途換牌、粘貼號碼牌、沖崗)嫌疑的過車車輛自動化智能排查，僅根據車輛整體外觀特征在海量實時圖片、視頻中檢索相似車輛，精準快速追蹤，定位沖崗、布控車輛;同時支持特種車輛禁行監管，協助交管部門全域提升交通運輸管理效能，全力確保交通運輸安全穩定。

交通事件多模態分析識別終端

協助交管部門快速感知交通事件

視語推出的知行-(objecteye-A)交通事件多模態分析識別終端，將攝像機2D視頻信號(數字或模擬)與毫米波雷達3D點云數據融合后，采用基于3維空間的運動物體檢測、目標跟蹤與模式識別三項核心技術，實現對影響道路正常交通秩序的事件過程進行實時監測，分析道路上機動車輛運行狀態及路況信息。當發現道路行車狀況異常(如：車輛超速、車輛低速、違法停車、車輛逆行、壓黃線行駛、行人、拋灑物、火焰、煙霧、交通擁堵等)立即實時報警。

協助交管及應急指揮部門實時感知道路上發生的交通事件，及時預警并規避潛在交通事故，積極應對各類道路交通突發事件，啟動預案、快速反應、靈活處置，及時處置交通道路各類事故，有效地保障了公共交通安全。