(丁凱博士)

ChatGPT的爆火讓“大模型”技術進入了公眾的視野。隨著人工智能技術的飛速發展，作為圖像圖形技術的重要應用場景之一，文檔圖像智能處理廣泛應用于醫療、教育等領域，為各行各業提供了更加精準、快捷、可靠的文檔管理和數據分析服務。大模型技術還有著性能提升和應用拓展的潛力，有望為文檔處理帶來更多的機遇和挑戰。

相對于傳統文檔圖像處理的方法，合合信息采用一系列技術，包括ROI提取、干擾去除、形變矯正、圖像恢復以及圖像增強等，對文檔進行智能掃描與識別分析。這些技術不僅能夠對文檔圖像的彎曲矯正、摩爾紋去除等通用場景進行處理，還能根據特定垂直領域的需求進行預處理。例如，針對手寫板圖片中常見的反光問題，合合信息的算法模型能夠對反光進行“擦除”，提升圖像的質量和清晰度。

此外，在版面復雜多變、文本內容多樣化的情況下，文檔往往會出現漏字、錯位等問題。為了解決這些問題，合合信息持續突破版面分析技術的難點，通過智能文字識別、智能圖像處理等核心技術，能夠確定文檔中的文字位置、字體、大小和排版方式等信息，從而實現版面的準確分析和還原。

如今，偽造的多媒體信息在網絡上廣泛存在，圖像內容安全已成為人工智能安全的關鍵領域之一。文本圖像是偽造的主要目標之一。在這方面，合合信息已進行了深入的研發，并提供了相應的解決方案。

據合合信息智能技術平臺事業部副總經理、高級工程師丁凱博士透露，合合信息已開發了基于深度學習的圖像篡改檢測技術及相應的系統。該系統通過學習篡改后圖像統計特征的變化，精準捕捉圖像在篡改過程中留下的細微痕跡并檢測到不同類型的圖像篡，實現針對性的處理，提升了識別的準確性和場景的通用性。

目前，合合信息的圖像篡改檢測技術已被多個行業，如銀行、保險和制造業引入，并發揮了重要作用。未來，合合信息將持續為全球C端用戶和多元行業B端客戶提供數字化、智能化的產品及服務，促進AI技術在文檔處理領域的應用落地與信息安全保障。