最近，DeepSeek火爆出圈，人工智能熱度再上新高。在高校，學(xué)生們利用AI工具輔助論文寫作已越發(fā)普遍，相比翻閱厚重的書籍資料或者利用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎查找資料，借助AI工具讓論文撰寫方便了很多。但在調(diào)查中，記者發(fā)現(xiàn)，一些大學(xué)生對AI工具產(chǎn)生了依賴，不當(dāng)使用正呈上升趨勢。

　　動動手指，在聊天框里輸入指令，就可以迅速獲得一篇像模像樣的結(jié)課論文。如今，AI工具興起，成為不少大學(xué)生完成報告、論文的“神器”。這是某高校大一年級英語作業(yè)群里的一份通告，老師將利用AI工具直接生成的作文全部判了零分。

　　某高校學(xué)生：有些同學(xué)可能圖省事兒，就直接把AI工具生成的作文就交上去了。其實(shí)我也沒想到老師會用AI檢測工具，來去查這個AI率。說實(shí)話，至少我身邊的同學(xué)對AI的使用確實(shí)挺普遍，而且我覺得誘惑性挺大的，其實(shí)我自己也挺擔(dān)心依賴性和對創(chuàng)造性的影響。

　　大學(xué)生使用AI時近三成用于寫論文或作業(yè)

　　據(jù)第三方機(jī)構(gòu)“麥可思”對3000多名高校師生的問卷結(jié)果顯示，近六成高校師生每天或者每周多次使用生成式AI。而大學(xué)生在使用生成式AI時，有近三成主要用于寫論文或作業(yè)。采訪中，一些學(xué)生也坦言，在寫報告或論文時，他們會直接復(fù)制粘貼AI生成的內(nèi)容。

　　北京工商大學(xué)學(xué)生：AI做出來后，有時候時間比較趕的話，就直接粘貼上去交了。

　　浙江傳媒學(xué)院學(xué)生：完成作業(yè)的時候，可能慢慢地我就非常依賴于AI工具。

　　利用AI偽造研究數(shù)據(jù)等學(xué)術(shù)不端引發(fā)擔(dān)憂

　　一些高校教師和專家告訴記者，除了利用生成式人工智能直接生成文本應(yīng)付論文和作業(yè)外，在少數(shù)學(xué)生中出現(xiàn)的利用AI偽造研究數(shù)據(jù)、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)圖片編輯、替代自主設(shè)計等不當(dāng)或?qū)W術(shù)不端行為，也引發(fā)了大家的擔(dān)憂。

　　教育部信息網(wǎng)絡(luò)工程研究中心科研助理 丁峻鵬：據(jù)我了解，最惡劣的有用AI工具自動生成論文這樣的行為。現(xiàn)在更多的還有會使用生成式AI偽造的圖像，甚至是還有AI編輯過的圖像。AI技術(shù)會讓造假的成本大大降低。

　　部分學(xué)生習(xí)慣用AI完成任務(wù)對AI產(chǎn)生依賴

　　浙江大學(xué)教育學(xué)院黃亞婷團(tuán)隊從2024年初開始，分3次對國內(nèi)大學(xué)生使用AI工具的情況進(jìn)行了調(diào)研，調(diào)研對象包括20多所高校的3800多名本科生和4200多名碩博群體。調(diào)研發(fā)現(xiàn)：目前學(xué)生不當(dāng)使用生成式人工智能的行為的確存在，且比例不低，也有部分學(xué)生表示“習(xí)慣于借助AI完成任務(wù)”，對AI產(chǎn)生了依賴。

　　浙江大學(xué)教育學(xué)院研究員 黃亞婷：我們的調(diào)研里面，大概四成工科的研究生同學(xué)說，我也知道過度依賴AI對我的科研產(chǎn)生了不利的影響，造成思維惰性，抑制了創(chuàng)造力的發(fā)展，說明他們已經(jīng)意識到這個問題了。AI的不正當(dāng)使用背后有兩種原因，一方面是他對學(xué)術(shù)規(guī)范、學(xué)術(shù)倫理的了解還沒有那么深入，第二種情況就是我明知不可為然后而為之的這種主動抄襲了。

　　高校紛紛為AI工具使用“立規(guī)矩”

　　AI可以是賦能工具、是學(xué)習(xí)的幫手，但它絕不能成為偷懶的工具，更不能成為大學(xué)生的“槍手”。近期，復(fù)旦大學(xué)等不少高校紛紛出臺AI工具使用規(guī)范，明確允許和禁止的范圍。

　　前不久，復(fù)旦大學(xué)發(fā)布《復(fù)旦大學(xué)關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》，明確列出了禁止使用AI工具的范圍，包括研究設(shè)計與數(shù)據(jù)分析、原始數(shù)據(jù)收集、結(jié)果圖片與重要插圖創(chuàng)作、論文撰寫、答辯與檢查、涉密內(nèi)容等六個方面涉及原創(chuàng)性、創(chuàng)新性以及本科教育重點(diǎn)考察的內(nèi)容。

　　復(fù)旦大學(xué)：明確允許和禁止使用AI工具的范圍

　　允許使用的范圍，則包括文獻(xiàn)檢索、代碼調(diào)試和統(tǒng)計分析等輔助性工作，但要求經(jīng)過學(xué)生的審核和指導(dǎo)教師的同意，確保AI生成內(nèi)容的真實(shí)性和可靠性。

　　如果出現(xiàn)嚴(yán)重違規(guī)者，論文成績將被認(rèn)定不合格，影響學(xué)生取得學(xué)位。

　　復(fù)旦大學(xué)教務(wù)處處長 林偉：希望通過這個文件的制定，能明確哪些是我們必須要去強(qiáng)調(diào)的能力。明確哪些是不能用的，哪些是可以助力的，也希望厘清了以后，去明確相應(yīng)的誠信原則，有明確的邊界。

　　學(xué)生他們要自己簽字，然后要做聲明，是否在寫作的過程中使用過AI，是不是觸及了相應(yīng)的邊界和底線。

　　天津科技大學(xué)：論文智能生成比例不超40%

　　天津科技大學(xué)去年發(fā)布了《關(guān)于2024年本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）查重和AIGC檢測的通知》，要求對所有本科生的畢業(yè)論文進(jìn)行智能生成內(nèi)容檢測。要求學(xué)生論文中智能生成內(nèi)容比例原則上不超過40%。在2025年本科生畢業(yè)設(shè)計論文工作中，依舊延續(xù)了這一要求。

　　天津科技大學(xué)教務(wù)處副處長 孔林濤：我們鼓勵學(xué)生去運(yùn)用AI工具來快速完成一些基礎(chǔ)工作，但是真正的綜合創(chuàng)作性的工作還是由學(xué)生本身來完成的。因此這樣一個比例，一方面是引導(dǎo)學(xué)生可以充分運(yùn)用一個先進(jìn)的工具，另外也告訴同學(xué)不能過度依賴，真正核心的部分還要自己去完成。

　　據(jù)了解，目前，北京郵電大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、華北電力大學(xué)、湖北大學(xué)、福州大學(xué)、南京工業(yè)大學(xué)等不少高校，都在試行或出臺相關(guān)規(guī)定或辦法，對學(xué)生借助AI進(jìn)行論文寫作的行為進(jìn)行規(guī)范。

　　識別AI生成內(nèi)容

　　研發(fā)科研誠信檢測系統(tǒng)

　　在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，如何避免AI在大學(xué)生學(xué)習(xí)中的濫用，識別技術(shù)是一個非常重要的工具。以技術(shù)治理技術(shù)，目前，國內(nèi)多個研究團(tuán)隊都在推動AI生成內(nèi)容識別技術(shù)的發(fā)展。

　　隨著人工智能生成技術(shù)的發(fā)展，學(xué)術(shù)剽竊等不端行為已經(jīng)不是簡單的搬運(yùn)，一些論文查重系統(tǒng)也已經(jīng)落后于時代。在北京郵電大學(xué)，從事多模態(tài)大數(shù)據(jù)處理和理解技術(shù)的鄂海紅教授團(tuán)隊，受科技部等部門委托，正在進(jìn)行科研誠信檢測服務(wù)的研發(fā)，尤其是對科學(xué)實(shí)驗(yàn)中運(yùn)用AI工具進(jìn)行圖像造假等行為進(jìn)行反識別。

　　北京郵電大學(xué)教授 鄂海紅：目前，我們跟萬方數(shù)據(jù)庫一起構(gòu)建了超過400萬篇的SCI期刊論文超過6000萬的圖像比對庫。送檢的話會跟比對庫進(jìn)行比對，如果你的論文中，復(fù)用了其他人的研究成果。比如說，改造實(shí)驗(yàn)結(jié)果，將其他人的學(xué)術(shù)圖片拿過來進(jìn)行算法方式的編輯，那我們的算法是可以自動化檢出的。

　　AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性也可能存在缺陷

　　據(jù)了解，目前國內(nèi)還有多個團(tuán)隊正在從不同方向發(fā)力，進(jìn)行AI論文反識別的檢測研究。專家表示，隨著AI技術(shù)的迭代和更新，反識別技術(shù)也要加速更新，才能持續(xù)對學(xué)術(shù)造假起到震懾作用。

　　采訪中，一些學(xué)生和專家也提醒，AI工具是根據(jù)它捕獲的海量信息進(jìn)行的智能分析，但這些信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性可能存在缺陷，從而得出錯誤的結(jié)論。

　　清華大學(xué)學(xué)生 王涵遠(yuǎn)：有些時候它也會產(chǎn)生一些非常錯誤的答案，一眼就是非常荒謬的那種，產(chǎn)生內(nèi)容確實(shí)是良莠不齊吧。

　　華東師范大學(xué)上海智能教育研究院院長 周愛民：在教育場景中，生成式人工智能的幻覺問題是我們特別要注意的一個點(diǎn)，生成式人工智能是按照概率來生成內(nèi)容的，它對生成內(nèi)容的質(zhì)量好壞的判定，也存在一定技術(shù)上的挑戰(zhàn)，我們用大模型生成一些文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)其實(shí)因?yàn)樗鼪]有真的去雜志上查找這些文獻(xiàn)，所以很可能是不真實(shí)的，人工智能應(yīng)該是作為我們?nèi)祟惖闹�手，我們�(nèi)藱C(jī)協(xié)同共同來解決問題，在日常的生活中，可以很好地幫助我們來做一些工作，但是在一些專業(yè)領(lǐng)域的研究，都應(yīng)該要做到以我為主，要充分發(fā)揮我們自己的想象力、能動性和創(chuàng)造力。

　　營造學(xué)術(shù)誠信環(huán)境

　　讓AI工具發(fā)揮正確作用

　　專家表示，除了技術(shù)手段外，規(guī)范AI工具在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中的使用，還應(yīng)該從完善評價體系、提升AI素養(yǎng)等多方面組合發(fā)力。

　　浙江大學(xué)教育學(xué)院研究員 黃亞婷：一個很重要的問題，其實(shí)我們還是要去優(yōu)化改革我們的評價機(jī)制。AI會取代什么？會取代重復(fù)性的標(biāo)準(zhǔn)性的東西。那么我們的考核評價就應(yīng)該更多地去看重我們高階能力，能力本位的素養(yǎng)導(dǎo)向的過程性的評價。比如說你老師布置作業(yè)，你要布置的是一種不容易被AI取代的，是你要跟AI一起合作來完成的。

　　高校開設(shè)人工智能必修課

　　提升師生AI素養(yǎng)

　　堵不如疏，專家看來，強(qiáng)化師生的AI素養(yǎng)也非常重要。不久前出臺的《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035）》專門提出，要制定完善師生數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，深化人工智能助推教師隊伍建設(shè)。近兩年，眾多高校都把人工智能作為通識必修課，不斷推動師生AI素養(yǎng)的提升。

　　浙江大學(xué)本科生院教學(xué)研究處處長 鄭春燕：我們向全校的學(xué)生推出了人工智能ABC三個層次的課程，分別面對不同的專業(yè)基礎(chǔ)和學(xué)科背景的學(xué)生。我們最希望的是學(xué)生通過善用機(jī)器，形成人機(jī)合作的一種最佳的工作模式。

　　在過程當(dāng)中，怎么樣通過建構(gòu)學(xué)生的知識框架，激發(fā)創(chuàng)造力，希望每一位浙大老師自己的課堂上形成關(guān)于這個課堂使用AI的一些基本的規(guī)則，引導(dǎo)學(xué)生既知道機(jī)器能幫助自己做什么，同時知道機(jī)器是有它的短板和它的局限的。

　　記者在采訪中還發(fā)現(xiàn)，不少高校學(xué)生的朋友圈和社交平臺都收到過此類推送，比如“偷偷學(xué)AI發(fā)SCI”、“一站式滿足碩博生個性化需求”等等這些充滿誘惑力的廣告。專家表示，除了學(xué)校之外，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和平臺經(jīng)營者也應(yīng)當(dāng)警惕以“AI代寫論文”等為噱頭的惡意營銷和欺詐活動，從嚴(yán)治理。（記者 高晨源 李寧 孫金滿 王殿甲 楊煜）

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