AI時代“得數據者得天下”，擁有海量數據的金融行業首當其沖。以銀行為例，雖然其擁有天然的海量數據，但由于累計數量大、業務調用頻繁、按律需長期保存等問題，讓其數據管理難點重重。

面向智慧金融轉型，銀行業需要通過對海量且精準數據的收集、整合及分析，來提升業務決策、風險管理和客戶服務質量，由此其系統內“熱數據”的高效傳輸與分析成為關鍵。其次，由于金融行業的特殊社會屬性，依據銀保監會相關政策規定，機構有責任確�？蛻糍Y料、交易記錄、音像資料等的完整保存，至少10年以上。所以，看似無用的“冷數據”也需要被充分關注并加以可靠保存。

面對金融機構如此復雜的數據使用需求，目前業內已有多家存儲廠商給出了應對方案。有些致力于存儲性能，可助力客戶實現大量數據的快速傳輸與調用;而有些更專注于低能耗、低成本，為客戶的長期使用提供可靠支撐。而近期曙光存儲攜手華錄發布了一套“魚和熊掌兼得”的數據生命周期管理方案，從性能與成本雙管齊下，全面地應對客戶需求。以先進存力為依托，曙光存儲憑借卓越的全閃節點和融合業務場景多協議支撐的能力，可為客戶提供性能強、高效率、易管理的存儲產品，支持其“熱數據”的深挖運用。而針對“冷數據”，該方案中的華錄藍光存儲可充分發揮其介質高穩定性的優勢，為客戶提供容量大、低成本、長期安全可靠的存儲產品。

除了金融行業，像檔案管理相關部門、醫療機構、國土測繪部門等，也都面臨著同樣的問題。數據的全生命周期管理，將助力他們突破數據難題，快速擁抱AI。