然而，目前各地方政府在招商引資工作中的力度越來越大，但是招商引資難、效率低等困境切實存在。例如，啟信產業大腦團隊在實地走訪中就發現，當前地方企業服務部門大多是在得到企業注冊信息變更后進行走訪調查，發現多數企業已經或準備進行外遷，挽留的機會甚是渺茫。

在此背景下，如能提前預判企業外遷風險，在企業申請注冊關系變更之前，甚至更早，發現企業可能外遷的種種跡象，將有助于政府及時介入了解情況，并制定支持政策，為企業紓困，從而更好地服務于安商穩商，穩定經濟的大局。

啟信寶-企業異動預警模型依托全球1000+戰略新興產業、260+產業鏈、800萬+優質企業清單，融合多維度社會數據、政企數據，構建智能化預測預警分析模型，能夠有效解決上述招商問題，從而更好地助力政府安商穩商，穩定經濟的大局。

企業異動預警模型將企業外遷理解為企業與區位的動態再匹配過程，著力從企業自身的情況、所在區位的條件以及企業與區位的嵌入關系這三個決定企業本地去留的關鍵方面考慮問題，分別構建業務模型和數據模型，而后通過將業務模型細化為一條條業務規則，構建啟信產業大腦-企業異動知識庫，打下了模型業務知識輸出的堅實基礎。

數據模型基于業務過程需求，針對不同的業務層次，包括指標計量模型、因素合成模型以及遷移風險評估模型三大類，其充分利用全量數據，拓展、深化了監測預警的考察維度，通過有效地綜合各維度影響因素，對企業遷移風險做出更加合理的預估。

當捕捉到監測企業發生風險事件時，提取該企業所有指標、標簽維度的歷史數據。基于業務模型所構建的規則、數據模型所計算的度量和業務管理的需求，輸出按天監測的高中低風險企業名單及各影響因素的情況。

通過構建企業異動預警模型，能夠更加精準地識別存在高風險外遷的企業，掌握企業風險情報，從而更有效地進行企業走訪與政策支持。當然，為了保持地方招商引資行業的可持續發展，地方政府還應提出更多的政策，加強投資者的權益保障，完善投資管理機制，充分發揮招商引資的積極作用，推動地方經濟的可持續發展。