OpenAI 聯合創始人 Sam Altman 表示，它是“迄今為止功能最強大、最一致的模型”，能夠使用圖像和文本。

和之前的 GPT-3.5相比，GPT-4 更可靠、更有創意，并且能夠處理更細微的指令。而其大幅提升的編程能力也受到人們的廣泛關注。

在 GPT4 的發布會上，OpenAI 的總裁和聯合創始人 Greg Brockman 展示了 GPT-4 擁有的強大編程技能，有一段兩分鐘的精華，大概內容是GPT-4 自己實現一個網站，總共歷時十秒鐘左右。

這效果給當下不少開發者帶來了壓力以及非常強烈的職業危機感，有人當即表示“睡不著了”。毫無疑問，ChatGPT正在推進軟件開發領域的變革。

ChatGPT變革軟件開發，助力企業軟件開發降本增效

具體來說，ChatGPT在軟件開發領域中的變革體現在以下幾方面：

1、自動化程序設計：ChatGPT使得機器能夠理解和生成自然語言，它可以通過用戶提供的自然語言輸入來自動生成代碼。這樣，非專業人士也可以使用自然語言進行編程，從而提高開發速度和效率。

2、智能編程助手：ChatGPT可以作為編程助手，協助編程人員完成日常工作。例如，可以用它來自動生成函數、注釋、代碼結構等，使編碼變得更加容易和高效。

3、技術支持：ChatGPT能夠理解和回答用戶提出的問題，因而可以幫助用戶診斷問題，提供解決方案，從而提高技術支持的質量和效率。

4、自然語言交互：ChatGPT還可以支持自然語言交互。這意味著它可以處理復雜的語言交流，并對用戶做出詳細的響應。這與傳統的命令行交互相比，更能讓用戶感到舒適和方便。

如同腳本幫助我們將繁瑣的流程自動化，模板幫助我們避免重復編寫代碼，只需要給ChatGPT輸入正確的指令，它就可以幫助開發人員更高效地推進工作。對于企業來說，這無疑是實現軟件開發降本增效的利器。

我們都知道，軟件開發行業表面上光鮮亮麗，但實際上使用的還是傳統的“手工作業”方式，即使是最底層的代碼，也都需要開發者們手動輸入。這就導致軟件開發極度依賴人力，而進行軟件開發的門檻又相對較高，所以軟件開發人力成本一直居高不下。此外，由于每一個環節都要人親力親為，在不斷地“重復造輪子”中，軟件開發的效率自然難以提高。

因此，成本高、效率低成為企業軟件開發面臨的巨大難題。而解決這個問題最直接，同時也是最根本的方法是——實現自動化軟件開發。

只要通過工具自動完成重復繁瑣的底層代碼，讓軟件開發擺脫對人力的過度依賴，自然就能為企業軟件開發實現降本增效。

軟件自動化開發時代已經到來

提到自動化軟件開發，其實ChatGPT已經算不上是先驅者。過去幾十年來，云服務、無服務器計算、低代碼和無代碼、軟件機器人......都帶來了一波又一波的自動化軟件開發熱潮。今年一月份ACM通訊就發文表示：“‘編寫程序’的傳統想法正在走向滅絕”。

實際上，從最初的機器語言，到匯編語言，再到現在廣泛使用的機器語言，我們可以看出，軟件開發變成一直在朝著簡潔高效的方向發展。因此，軟件實現自動化開發必然是大勢所趨，而現在，我們正在迎接軟件自動化開發時代的到來。

以最近幾年爆火的低代碼為例，它是一種只需用很少甚至不需要代碼即可快速開發系統，并將其快速配置和部署的技術和工具。因為其在前端和簡單應用開發上和傳統代碼開發相比具有絕對的效率優勢而廣受推崇。全球權威機構Gartner發布《中國低代碼應用平臺競爭格局》認為，低代碼2025年低代碼搭建的應用將達70%。

但同時，目前市面上大部分低代碼平臺不能進行后端全自動開發的不足也不容忽視。這意味著，應用低代碼工具或平臺，在開發需要后端應用的項目時，還是需要手動輸入代碼。那么為什么還說自動化開發是大勢所趨呢?

這里就不得不提到軟件機器人了，以SoFlu軟件機器人為例，它能通過與人協同自動完成軟件后端開發、前端開發、測試、運維，幫助開發者達到“一人一項目，十人抵百人”的開發效果。

作為全球首款面向微服務架構設計和最佳實踐的軟件機器人，SoFlu軟件機器人改變了原來手工編碼的作業模式，通過可視化拖拽方式以及參數配置就能實現等同于編寫復雜代碼的業務邏輯，在設計業務邏輯時就完成了微服務應用開發，做到“業務即圖，圖即代碼”，實現“軟件開發，十倍提效”。

正如圖靈獎得主大衛·帕特森所說的，“SoFlu軟件機器人能夠通過自動化的方式變革傳統軟件工程模式、大大提高工作效率。新的開發模式、最佳實踐的沉淀、人工智能的賦能，打開了創新的大門，讓軟件行業迎來了黃金時代。”

結語

無論是ChatGPT，還是低代碼和軟件機器人，都在顯示著，自動化軟件開發已經不再是一個概念，而已經成為一個事實。時代的車輪滾滾向前，技術的發展不可避免。自動化開發帶來的不僅僅是企業軟件開發的降本增效，更重要的是這意味著軟件行業發展邁出的一大步，而實現自動化開發跨越的軟件行業，也或將迎來更加快速的發展。