-
2010年上半年汽車市場產(chǎn)銷分析
2010/7/15 11:42:44 來源:中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究網(wǎng) 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:2010年上半年汽車市場產(chǎn)銷分析據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示,上半年,我國汽車市場延續(xù)良好發(fā)展態(tài)勢。6月份,我國汽車產(chǎn)量為139.06萬輛,環(huán)比下降1.84%,同比增長20.43%;銷量141.21萬輛,環(huán)比下降1.83%,同比增長23.48%。上半年累計產(chǎn)量892.73萬輛,同比增長48.84%,銷量901.61萬輛,同比增長47.67%。
在汽車主要品種中,乘用車生產(chǎn)104.53萬輛,環(huán)比增長1.33%,同比增長16.27%;銷售104.28萬輛,環(huán)比下降0.04%,同比增長19.42%。商用車生產(chǎn)34.53萬輛,環(huán)比下降10.34%,同比增長35.05%;銷售36.93萬輛,環(huán)比下降6.55%,同比增長36.59%。2010年上半年乘用車產(chǎn)銷668.38萬輛和672.08萬輛,同比增長51.20%和48.20%;商用車產(chǎn)銷224.35萬輛和229.53萬輛,同比增長42.22%和46.14%。
從上述數(shù)據(jù)中可以看到,在經(jīng)濟環(huán)境好轉的前提下,2010年上半年汽車市場總體維持快速增長的態(tài)勢,同比增幅接近50%。雖然目前市場上出現(xiàn)了環(huán)比下降的情況,我們認為這是汽車市場回歸理性增長的表現(xiàn)。
表1:2000-2010年6月乘用車月銷量
數(shù)據(jù)來源:中國汽車工業(yè)協(xié)會 中經(jīng)先略整理表2:2000-2010年6月商用車銷量
數(shù)據(jù)來源:中國汽車工業(yè)協(xié)會 中經(jīng)先略整理
從以上這兩張圖可以看到,除了2009年乘用車市場在4-8月期間維持著環(huán)比增長的態(tài)勢外,2010年上半年汽車市場的走勢基本上符合自2005年以來形成的季節(jié)性規(guī)律走勢,處于穩(wěn)定增長的區(qū)間內(nèi)。除了在國內(nèi)市場保持快速增長的態(tài)勢外,在全球經(jīng)濟復蘇的背景下,中國汽車出口市場形勢有了好轉。據(jù)中汽協(xié)的數(shù)據(jù)顯示,6月,汽車企業(yè)出口5.18萬輛,比上月增長10.02%,比上年同期增長69.40%,已連續(xù)4個月環(huán)比回升。上半年,出口24.28萬輛,比上年同期增長70.53%。
對于下半年汽車市場走勢的預期,基于2009年下半年超高的基數(shù),我們認為2010年下半年維持同樣高的增長率有困難。但是2010年下半年的汽車市場還是很值得期待的。
首先,政策兩難凸顯乘用車支柱地位,經(jīng)濟復蘇后各項刺激政策應逐步退出,但政府考慮打壓房地產(chǎn)同時,其他減速措施不能疊加,就目前的形勢來看,對汽車市場仍持鼓勵態(tài)度。最明顯的是以舊換新政策延續(xù),6月起節(jié)能車補貼和購置稅補貼疊加,形成新一輪刺激疊加效應。
其次,汽車市場自身的規(guī)律將發(fā)揮作用。一方面是新購和換車雙輪驅動,龐大的城市中高收入群體和龐大年輕人購車熱確保購車增長;而結構升級也使得中高級車市場在2010年表現(xiàn)不錯。另一方面則是季節(jié)規(guī)律的回歸。
鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如有侵權行為,請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除,郵箱:cidr@chinaidr.com。 -
- 熱點資訊
- 24小時
- 周排行
- 月排行
- 朝日唯品,讓有機被感知
- 解鎖巴黎購物新地圖:探秘十二余個小眾寶藏品牌
- Logo已過時!這10個“隱形富豪”摯愛的小眾奢侈品牌,正重寫游戲規(guī)則
- 用溫度對抗工業(yè):十大小眾歐洲奢侈品牌重塑奢華新定義
- Symbolic Production LIMITED—— 香港視覺特效領域的匠心先鋒
- “工廠游”“光影游”“高鐵游”持續(xù)升溫 新熱點新體驗燃動夏日經(jīng)濟新引擎
- Gdvin Gsell古帝汶格塞:當巴黎匠魂邂逅東方意蘊,奢藝新章自此開篇
- 全面提升門店零售能力備戰(zhàn)行業(yè)旺季,愛瑪全場景化產(chǎn)品銷售實戰(zhàn)特訓營“深耕店效 賦能新生”
- 我國入境游持續(xù)升溫
- AICon北京2025:騰訊云聯(lián)合Gartner發(fā)布 Data+AI 報告