最近一段時間，以DeepSeek、阿里、群核科技等為代表的國內科技企業密集發布高性能開源大模型，引發廣泛關注。美國AI社區多位業內人士預測，接下來幾個月，中國將會出現一波開源人工智能模型的浪潮。中國正在積極擁抱開源AI模型，這一趨勢推動國內人工智能技術的普及與創新。可以看到，中國開源力量的崛起已在全球AI競爭中激起層層漣漪。

　　開閉源之爭出現新轉折點

　　一直以來，開閉源之爭從未停止過，卻也保持著微妙的平衡。開源和閉源實際上是兩種開發模式。開源模型是指由開源社區或組織開發、維護和共享的大型軟件模型，模型源代碼是公開的，所有人都可以查看、修改和分發。閉源大模型的源代碼、數據集和技術細節不對外公開，通常作為商業產品進行銷售或通過API服務提供。

　　DeepSeek的出現刷新了國際上對于中國開源大模型技術的認知，同時也標志著開源模型的一次巨大成功。就連OpenAI首席執行官Sam Altman也不得不承認：“我們在這里站在了歷史的錯誤一邊，需要找出一個不同的開源策略。”

　　“DeepSeek是一款完完全全的開源模型，將各個環節包括數據、代碼、權重、推理鏈的運行思路、工程構建方法都開放出來，讓更多人愿意參與進去。”賽迪研究院信軟所軟件產業研究室副主任黃文鴻解釋道。就好比建造一所房子，真正的開源不僅公開圖紙、材料和房屋結構，還會清晰地告訴你每一步應該建什么，有了這些信息就可以1∶1還原房子。DeepSeek開放程度之高前所未有，這也是其一經發布就產生巨大影響的原因之一。

　　與此同時，DeepSeek從軟硬件的適配到應用推廣甚至產品宣傳，都是由全球廠商和開發者共同完成的，這就極大降低了其生態建設成本。在國際市場上，微軟、英偉達、亞馬遜、英特爾和AMD等全球科技頭部企業皆已上線DeepSeek開源模型推理服務；國內互聯網科技廠如阿里、騰訊、百度以及運營商、車企等也都相繼宣布接入DeepSeek。在分享DeepSeek帶來流量紅利的同時，實際上這些廠商也將反哺DeepSeek，助其進一步拓展模型生態，快速提升用戶數量和市占率。

　　國際評級機構Counterpoint Research人工智能首席分析師孫薇評論稱，OpenAI和DeepSeek分別代表了AI領域的兩極：開源陣營通過互相借鑒持續創新，閉源企業則面臨維護高成本尖端模型的壓力。DeepSeek的成功證明了開源戰略能夠帶來更快的創新速度和更廣泛的應用。零一萬物創始人李開復指出，開源模式最終將占據主導地位，DeepSeek采取免費、開源的模式，對OpenAI構成了根本性的挑戰。Meta首席AI科學家楊立昆更是直言：R1的出現是“開源模型的勝利”。

　　不只有DeepSeek開源

　　實際上，不止是DeepSeek，國內還有不少企業都在開源模型領域取得了不俗的成績。比如阿里在2018年年底便啟動了大模型研發，在超大模型、語言及多模態能力、低碳訓練、平臺化服務和落地應用等多個方面，為中文大模型的發展做了前沿性、引領性的工作。作為全球較早研發并開放類GPT語言模型的科技公司之一，阿里一直堅持走開源之路。

　　記者了解到，截至目前，阿里已開源200多款模型，包括文本生成模型、視覺理解/生成模型、語音理解/生成模型、文生圖及視頻模型等多模態，覆蓋從0.5B到110B參數的各類尺寸。通義千問全球下載量已突破2億次，穩居全球最大AI開源社區Hugging Face趨勢榜榜首。旗下魔搭社區模型總數已超4萬個，成為國內最大的AI開源社區。

　　值得關注的是，3月27日，阿里開源首個全模態大模型Qwen2.5-Omni7B，已經可以在手機上部署運行。在權威的多模態融合任務OmniBench等測評中，Qwen2.5-Omni刷新了業界紀錄，全維度遠超Google的Gemini-1.5-Pro等同類模型。

　　3月28日消息，被譽為杭州“六小龍”之一的群核科技發布的空間理解開源模型SpatialLM登上全球最大AI開源社區Hugging Face趨勢榜第二位。據悉，SpatialLM是群核科技自主研發的一款空間理解模型，該模型僅通過一段視頻即可生成物理正確的3D場景布局。不同于傳統大語言模型，SpatialLM突破了對物理世界幾何與空間關系的理解局限，將在機器類人的空間認知和解析能力上發揮重大作用。該模型的開源，將為像具身智能領域的企業或機構科研團隊提供一個空間認知理解的基礎訓練框架。尤其是對那些不具備模型開發能力的具身智能企業，可以基于SpatialLM模型進行微調，降低具身智能訓練門檻。目前，SpatialLM已在HuggingFace、GitHub、魔搭社區等平臺面向全球開發者開源。在開源后一周，SpatialLM在海外社交平臺LinkedIn、Twitter上受到行業人士追捧。

　　值得一提的是，目前Hugging Face趨勢榜前三名皆為中國科技企業推出的開源大模型（通義千問Qwen2.5-Omni、DeepSeek、群核科技SpatialLM）。據業內人士統計，在最新的Hugging Face熱門模型榜單中，中國模型的含量已經超過了50%。越來越多的國際開發者選擇中國基礎模型作為微調起點，以DeepSeek和Qwen系列模型為基點的衍生模型越來越多。

　　科技大V、天使投資人、技術創始人Balaji預測，在接下來幾個月里，中國還會有一波開源AI模型的浪潮，涵蓋從計算機視覺到機器人技術，再到圖像生成的各個領域。“中國如今成了開源AI的先鋒，這實在令人驚訝。”Balaji說道。

　　中國正重塑全球AI發展格局

　　工業和信息化部消息顯示，中國已成為全球開源參與者數量排名第二、增長速度最快的國家。“中國愿意與世界分享AI資源，促進AI的普惠化發展，這意味著中國正在重塑全球AI的發展格局。”克羅地亞AI研究專家德拉戈·奇利加表示。

　　騰訊研究院發布的報告指出，自2022年以來，開源模型呈趕超之勢。開源與閉源模型在性能和應用領域的差距迅速縮小，甚至在某些方面實現超越。這一方面是因為開源的“集市協作模式”正在AI領域重演，開源大模型將底層能力公開，公眾可免費下載權重自行部署，進行“二次創作”，在不同行業和場景中微調形成專用版本，靈活適配性大大增強。開發者共同分享工程經驗，參與技術路線試錯，加速了AI發展進化。

　　另一方面也是因為開源模型提升了AI系統的透明度和安全性，由于模型架構、權重開放，外部研究者可以深入“解剖”模型，及時發現偏見或漏洞并共同改進。相反，封閉模型如同“黑箱”，外界難以對其進行監督。

　　此外，開源打破了AI領域的既有封閉格局。此前最先進的AI模型往往為少數科技頭部企業掌握，產業下游通過API付費使用，對其缺乏議價或約束能力。開源減少了單一供應商的鎖定效應，提升了技術自主權。在大模型領域，開源社區用更低算力復現了商業閉源模型的大部分能力，也迫使大型科技公司不得不重新評估策略，保障了行業的良性競爭。

　　黃文鴻認為，信息技術領域具有強者恒強的發展規律，我國在開源模型上有先發優勢，必須進一步筑牢技術的“護城河”。但目前各行各業真正懂開源模型的人才并不多，基于開源大模型的下游企業，以及做工程優化、模型調優的研發人員相對較少，高校應該培養更多相關人才，共同促成“創新—共享—再創新”，助力產業生態更加完備。

　　阿里云高級總監朱迅垚建議，從國家到地方再到企業，應以更加積極的態度擁抱開源，同時在智能算力、高質量數據集、上云用云等方面加快創新步伐，緊跟世界先進水平。這樣的舉措不僅有助于降低技術門檻，也將為用戶提供更方便的工具，幫助他們更好地進行技術實現和創新。

　　“大模型的格局將從比拼底層模型的技術指標，走向擁抱開源的底層模型，進行商業賦能。”李開復表示，中國有超大、超常、超多的場景，所以2025年一定會有很多廠商開始擁抱開源底層模型，加速行業賦能，預計在全球會有非常優異的表現。（記者 宋婧）

　　 轉自：中國電子報