● 底座系統的計算能力為高端裝備所涉及的FPGA、HPC、GPU、CPU等異構算力實現統一調度，分布式流計算、云邊協同計算是復雜實時計算任務的關鍵能力;

● 數據治理實現了高端裝備全生命周期數據共享和統一管理，數據檢索效率與一致性直接影響數據要素開發利用的效率;

● 模型是工業經驗與工業知識的數字化，能否同時兼顧復雜系統建模的精度和效率直接影響高端裝備全生命周期管理的效率與成本。

作為制造業數字化轉型升級的積極推動者，自成立以來，無錫雪浪數制科技有限公司(以下簡稱“雪浪云”)就深度融合國內頂尖院士、高校及研究機構資源，充分發揮在工業數據集成與資源管理、多模型分布式聯合計算、多目標優化求解等方面的技術優勢，嚴格遵循工業互聯網平臺體系架構與規范，將平臺建設重點聚焦于混合建模與聯合計算，致力于自主創新研發“工業數據+工業機理”驅動的智能制造數字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工業軟件”三層架構，在技術上依托高端裝備領域的豐富場景驅動、前沿科技創新指引以及新型研發機構的深度協同共創，通過向新質生產力要增長新動能，推動更多系統性解決方案在制造業場景中落地生根，持續賦能制造業數字化轉型。

圖1 雪浪云國家級雙跨工業互聯網平臺

目前，雪浪云已創新打造了META M工廠仿真與實時優化、META D-MDO多學科設計優化、SIM-RTO流程模擬與實時優化、META D-TDM智能試驗數據管理和META K雪浪云工業知識中臺五大新工業軟件和系統性解決方案，在國內近百家央企、國企與民營上市企業應用，取得了顯著經濟與社會效益。

圖2 雪浪云平臺技術架構

值得一提的是，2023年，由中國工程院院士、浙江大學工學部主任楊華勇院士，雪浪云創始人、董事長兼CEO、浙江大學高端裝備研究院特聘研究員王峰以及浙江大學高端裝備研究院常務副院長、長江學者謝海波教授共同撰寫的論文《“工業數據+工業機理”驅動的數字底座系統：助推新型工業化》被國家級專業期刊《新型工業化》收錄。

論文指出，工業特別是制造業，是實體經濟的主體。推進新型工業化是建設現代化產業體系的必由之路，也是高質量發展應有之義。面對推進新型工業化的時代要求，我國正在加快推進制造業數字化轉型進程，但很多企業在轉型過程中面臨著自身信息化建設能力不足、傳統知識難以軟件化、對改造升級成本較敏感等一系列共性問題。

論文圍繞新型工業化發展中管理數字化、知識服務化、軟件平臺化等實際需求，介紹了雪浪云與浙江大學高端裝備研究院合作開發的“工業數據+工業機理”驅動的數字底座系統：雪浪OS，闡述了數字底座系統的架構和核心功能，列舉了數字底座系統在高端裝備、航空航天和煤炭等多個重點行業的應用案例，并指出了數字底座系統的廣闊應用前景，深刻體現了其在支撐新型工業化發展中的重要促進作用。

圖3 《“工業數據+工業機理”驅動的數字底座系統：助推新型工業化》

此次參編入選《新型工業化》，進一步肯定了雪浪云在工業互聯網領域前沿理論的研究能力。自2018年創立以來，雪浪云承擔了多項國家級科研項目，在軟件工程與工業工程的結合方面具備較高的技術水平，并積累了豐富的工程經驗，長期與數據價值密度高的航空航天、高鐵、發動機、能源化工等行業開展深度合作，解決了行業多項國家性、國際性難題。2023年，雪浪云獲批工信部專項1項、科技部重點研發計劃1項。近5年來已累計獲批8項科技部國家重點研發計劃(其中5項為課題負責單位)，3項工信部項目，1項國家自然科學基金項目，涉及復雜裝備數字孿生、設計制造運維一體化等未來工業軟件新方向，助力加快實現高水平科技自立自強，打造新質生產力。

面向未來，雪浪云將以推動制造業實現數字化、智能化轉型為主線，以“工業數據+工業機理”驅動的智能制造數字底座系統為基，推動AI大模型的落地和突破、底座的融合、試驗環節和知識領域核心工業軟件的突破;同時聯合產教研用等多方生態，驅動產業鏈、人才鏈、創新鏈的多鏈協同、融合發展，運用工業知識、數據和算力重構工業體系，有力推動制造業在數字空間的變革與升級。