近日，清華大學全球產業研究院與浪潮信息聯合發布《中國算力發展觀察報告》（以下簡稱《報告》）�！秷蟾妗分赋鰯底纸洕鷷r代的算力不僅是計算能力的概念，而是包含了硬件設備計算能力、數字技術運用能力、軟件服務使用能力等硬件、技術、軟件、服務的綜合能力。

　　從宏觀視角來看，數字經濟下的算力主要體現在兩個方面。一方面是數字產業化進程中，需要對相關硬件進行投資，建立數據處理、分析等數據中心，來提供能夠實現海量數據計算的算力服務。

　　另一方面是產業數字化進程中，需要滿足各實體產業生產過程中的算力需求。實體企業生產部門的算力需求，既包含了對硬件層面的需求，例如通過通用服務器、AU加速服務器或存儲設備等硬件設施，由實體企業自行搭建數據中心將算力引入生產過程等；又包含了對服務層面的需求，例如通過租賃公有云、算法服務、數據服務等算力服務實現生產數據的大規模存儲與計算等功能。

　　《報告》將算力作為一種新興生產要素引入內生增長模型，將算力抽象為算力資本投資和算力服務投入，納入投資、生產、消費等經濟活動中，建立起一個包含三部門封閉經濟體的經濟增長模型，從經濟理論角度刻畫算力與經濟增長之間的關系，探討算力對經濟增長的作用機理和影響路徑。

　　《報告》建立了包含算力在內的經濟增長模型，將算力作為生產要素抽象為算力資本投資和算力服務引入經濟模型之中，從經濟理論層面剖析算力作為數字經濟中的核心生產要素，并探究其影響經濟增長的內在機制，得出如下結論。

　　一是引入算力作為新興生產要素的經濟會實現持續穩態增長。根據模型的分析結果，與傳統非算力資本的邊際生產率類似，算力資本的邊際生產率和算力服務的邊際生產率也存在著邊際生產率遞減的情況。具體而言，數字經濟時代，算力資本和算力服務初始投資的邊際生產率較高。例如，數據中心、智能計算中心等的建立會明顯拉動經濟增長，但隨著算力資本、算力服務的不斷追加，算力資本和算力服務拉動經濟增長的邊際生產率逐漸降低，經濟逐漸收斂至穩態，直到形成長期穩態。

　　二是加大算力投資或帶來穩態經濟增長率的躍升。通過分析穩態經濟增長率中算力資本在儲蓄投資中所占比例的影響，當算力資本的成本定價與實際利率之間滿足一定的數量關系時，加大算力資本的投資比重會提升穩態經濟增長率。這一結論表明，算力作為新興生產要素，對經濟發展的長期增長具有加速作用。在定價合理的情況下，加大算力投資可能帶來一國（或地區）穩態經濟增長率的躍升，算力資本的投資比重對經濟穩態下的長期增長率具有正向溢出效應。

　　因此，發達地區進一步加大算力投資在總投資中的占比將獲得相較于欠發達地區更高的穩態經濟增長率。這一結論表明，算力先發地區的優勢會隨著算力投資比重的增加進一步獲得強化，拉開與后發地區的差距。

　　三是算力資本與傳統非算力資本形成協同和互補替代效應。首先，算力資本作為一種新興生產要素能夠與傳統非算力資本形成協同效應。在產業數字化轉型的進程中，算力資本的引入能夠以創新的知識和技術提升非算力資本的邊際生產率，進而提升資源的利用效率，能夠產生比單純投入非算力資本更高的經濟增長動力。對于實體企業而言，投入算力資本所形成的數字基礎設施和解決方案能夠幫助企業借助云計算、大數據和人工智能等技術手段，對傳統物質資本進行改造和升級，提高生產效率、優化資源配置、創新商業模式，增強企業的競爭力，促進實體經濟的數字化轉型發展。

　　其次，算力資本的投資使用與傳統非算力資本產生互補替代效應。從資本積累的角度來看，產業數字化轉型過程中，算力資本的投資在一定程度上擠出了傳統非算力資本在實際生產中的投資，形成了互補替代效應。同時，算力資本作為一種新生產投入，可以催生出新的產業、業態和發展模式，提升傳統資本的利用效率，激發傳統資本的創新活力。這種創新活力能夠推動經濟的持續發展和進步，實現產業結構的優化升級。

　　此外，由算力資本衍生的算力服務在實際生產中的使用，對資本生產要素形成了互補替代效應。從數字產業化方面來看，算力服務的產生需要一定量的算力資本投入，產生算力服務的相關產業覆蓋了數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業等為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案以及完全依賴于數字技術、數據要素的數字經濟核心產業。

　　四是算力賦能產業數字化與數字產業化。算力作為新興生產要素能夠賦能產業數字化轉型，算力資本的投入在一定程度上提升了傳統生產要素的邊際生產率。

　　在產業數字化和數字產業化的初期，算力資本和算力服務所帶來的高邊際收益率能夠加快實體產業與數字產業的協調及融合，產業間的協調發展進一步優化了算力資本與算力服務在產業中的配置，形成了算力發展與產業間協調發展相互促進的雙向正循環。（子安）

　　 轉自：人民郵電報