以ChatGPT為代表的生成式人工智能正在引發新一輪技術革命，一個嶄新的紀元正拉開帷幕。作為生產力級別的革命，此次AI革命將革新人類現有的生產方式，AI也將成為賦能千行百業，引領產業變革的關鍵力量。其中，處在轉型升級中的制造業成為了此次技術革命絕佳的試驗場，“AI+”正成為智能制造新的標簽。

當更先進的生產力碰上廣袤的產業空間，經濟有望誕生下一個增長奇跡。據埃森哲數據，到2035年人工智能有潛力使我國經濟總增加值提升7.111萬億美元，拉動經濟增長率上升1.6個百分點。百年難得一遇的變革當前，時代的弄潮兒準備好乘風破浪了嗎?

一、生成式AI橫空出世，AI開始賦能千行百業

人工智能的誕生還要追溯至1956年夏天，美國達特茅斯學院舉行了歷史上第一次人工智能研討會。隨后的幾十年里，隨著戰勝國際象棋世界冠軍的電腦深藍、戰勝圍棋世界冠軍李世石的AlphaGo等劃時代成就的出現，人工智能不斷刷新著能力邊界。近期，ChatGPT的風靡再一次讓人工智能站上了新的高峰，一場全新的技術革命就此到來。

一直以來，人工智能局限于辨別式AI，即只能通過特定的模型解決具體的任務，像AlphaGo就只能下棋。ChatGPT的出現代表著人工智能大模型從感知進化到了認知，能夠理解文字、語言并作出分析和規劃，辨別式AI實現了向生成式AI的跨越式轉變。生成式AI不僅能通過對數據的學習來提煉信息、預測趨勢，還可以生成不同于學習樣本的新內容，創造前所未有的智能體驗。毫不夸張的說，生成式AI改變了信息和知識的生產方式，重塑了人類與技術的交互模式，更開啟了關于通用人工智能的無窮想象。

當前，人工智能技術與實體經濟的融合已經在無人機、語音識別、圖像識別、智能機器人、智能汽車、虛擬現實等諸多領域得到驗證。隨著生成式AI的誕生，從知識生產、內容創造再到產業自動化，人類生活和生產的方方面面都將迎來顛覆和變革。根據世界經濟論壇報告，到2025年，人工智能等新興技術將在機器學習、教育和數據科學領域創造數百萬個就業崗位。不難預見，隨著AI通用大模型與產業端逐步結合，信息服務、創意產業、智能制造等諸多領域將涌現無數智能時刻，AI也將開啟賦能千行百業之路。

另一方面，由于生成式AI大模型訓練成本極高，普通開發者和中小企業難以企及，其在各行各業的落地生根離不開科技巨頭們的助力。作為全球領先的云計算及人工智能科技公司，阿里云一直致力于利用人工智能技術提升用戶體驗和商業效率。2023年4月，阿里云推出了自研大模型“通義千問”，首次向外界開放其生成式AI相關技術和產品。

“通義千問”作為專門響應人類指令的語言大模型，可以理解回答各個領域的問題，還能幫助用戶完成各類任務并提供娛樂功能。據了解，現階段阿里云的通義大模型家族已經具備處理生成文本、語音和圖片等多種模態的能力�；�礎模型“通義千問”之外，音視頻大模型“通義聽悟”、AI繪畫創作大模型“通義萬相”也已經相繼推出，通義大模型家族正在加速迭代和進化中。

二、落地天然試驗場，“AI+”為智能制造打開想象空間

技術的進步要落地于實際的場景和需求才能創造價值，生成式AI也需要找到用武之地，而制造業正是其天然的試驗場。

工業4.0時代，制造業正在經歷數字化、智能化的轉型升級，工廠迫切的需要新興科技來實現其降本增效的核心訴求。與此同時，在物聯網、云計算、5G等新一代信息技術的加持下，工廠生產過程中的大量數據得以被獲取和保存，加上云計算所釋放的計算資源，AI在制造業的落地獲得了寶貴的數據資源和算力支撐。

隨著越來越多的制造業企業引進前沿技術來提升生產效率，AI逐步打通了生產制造全流程，并徹底改變著傳統生產模式。實際來看，AI已貫穿設計、生產、管理和服務等制造業的各個環節，其應用場景涵蓋了故障監測、預測性維護、智能分揀、設備健康管理、缺陷檢測、智能決策、優化生產計劃、需求預測等多個環節。

而伴隨AI技術的不斷進階，制造業的制造水平也開始大跨步向前邁進。相較于之前AI所帶來的效率提升，生成式AI有望徹底顛覆整個生產制造流程。比如，在產品開發階段，生成式AI可以壓縮設計和迭代過程，從而顯著提升研發效率。已有初創公司將生成式AI應用于汽車車架的打造，從設計的提出、對比分析到評估其可制造性，短短一小時內就可以進行30-40次迭代。研發之外，生成式AI還可以直接從儀表盤、紙質表格等多種信息來源讀取數據，并快速提取有用的特征和信息，供生產管理參考。這種輕便的數據讀取與分析方式避免了周期長、成本高的數字化系統部署，將進一步降低廣大中小企業的數字化改造門檻。

不難發現，生成式AI正推動AI從解決故障檢測等“可見”問題，向提前解決或避免生產制造中“不可見”的問題演化。這不僅會帶來產品競爭力層面的突破，也會帶動越來越多的技術開發者進入制造業生態圈，從而創造出全新的生態組織模式。

作為人工智能先行者，阿里云2022年就提出了MaaS(模型即服務)理念，并搭建了以AI模型為核心的云計算技術和服務架構。近期，阿里云還宣布將把促進中國大模型生態的繁榮作為首要目標，向大模型創業公司提供包括模型訓練、推理、部署、精調、測評、產品化落地等在內的全方位服務。

據了解，面向制造領域，阿里云已經將“通義千問”大模型接入了工業機器人，用戶在釘釘對話框輸入語言指令，就能遠程指揮機器人工作。接下來，阿里云將進一步融合千問大模型與阿里云物聯網平臺能力，為企業提供智能解決方案，讓生產制造全流程變得更智能、更高效。

三、共話“AI+智能制造”的未來，諸神之戰“智能制造賽道”全球總決賽即將舉辦

ChatGPT的出現在全球刮起了一陣AI旋風，作為最佳試驗田的產業界更是為之一振，AI將創造怎樣的產業變革?這場革命已經開始了嗎?即將于8月24日舉行的2023AI+智能制造創新大會暨Create@阿里巴巴諸神之戰“智能制造賽道”全球總決賽將匯聚創業精英、產業大咖以及資本市場投資人等多方資源，一同探究AI等一眾前沿科技在智能制造賽道所蘊藏的無窮潛能。

Create@阿里巴巴諸神之戰全球挑戰賽起步于2015年，是由阿里云發起的面向全球的科技創業大賽品牌。此次Create@阿里巴巴諸神之戰“智能制造賽道”全球挑戰賽由阿里云聯合寧波市海曙區人民政府共同舉辦，于今年4月正式啟動，面向全球范圍的智能制造領域創業企業、科研機構、高校等創新創業者發布征集令，尋找智能制造賽道領域的“黑馬”。

此次賽事歷時4個月，歷經長三角、京津冀、粵港澳、海外四大分賽區，吸引全球四百余家創新企業和團隊參賽，最終23家創新企業入圍總決賽。他們借助AI、大數據、自動化等先進技術服務于制造業創新發展，既為新興科技提供了落地生根的土壤，更推動了制造業全產業鏈的數字化、智能化升級。最終，大賽將產生“Create@80強榜單”和“Create@20強榜單”，獲獎企業還有望獲得高額獎金、地方政府政策扶持、阿里云生態資源、資本市場對接機會以及海量媒體曝光等眾多獎勵。

除了總決賽比賽之外，此次活動還將同時舉辦“AI+智能制造創新大會”，用以聚焦AI的技術發展以及AI賦能下的行業變革，尤其是面向制造業的技術創新和實踐。大會上，阿里云專家、一線投資機構投資人以及創業者將針對“AI+智能制造”進行主題演講，《2023年中國制造業數字化轉型研究報告》也將一并發布。

作為制造業大國，我國有著完備的供應鏈，每一個環節與AI的融合都有可能創造巨大的產業價值。據信通院測算，2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元人民幣。隨著以GPT大模型為代表的生成式AI不斷實現突破，“AI+”也將推動智能制造宏大藍圖的加速實現。