多領域融合化、多形態綜合型的大模型，薈聚企業服務數智新智慧

信息技術在企業和公共組織的應用在經歷了電腦化、信息化時代后，進入到數智化時代。數字和智能技術在企業的應用也從此前的“數字化”階段，進入到數字化和智能化并重的“數智化”新階段。企業應用與服務模式也從信息化ERP時代的一體化，走向數智化BIP時代的融合化。業業融合(如產銷協同)、業財融合(如智能定價)、業管融合(如即時績效)成為數智時代企業業務創新和管理變革的潮流方向;主題化、融合化、智能化的創新應用成為企業數智化推進的新目標。

YonGPT是在底層適配業界主流的通用語言大模型和開源模型基礎上，結合用友35年服務多領域、多行業企業可復用的經驗積累和領先實踐進行學習得到的綜合型的企業服務大模型。與單一領域的企業服務大模型不同，YonGPT覆蓋財務、人力資源和包括營銷、研發、采購、制造、供應鏈、項目、資產營運等業務的多個企業生產經營與運營管理領域，是一個具有多領域綜合智慧的企業服務大模型，契合了企業基于數智技術實現業務與業務、業務與財務、業務與管理融合創新的時代需求。

通過與用友商業創新平臺-用友BIP其它產品的有機集成，YonGPT還創新地將企業的私有化數據通過特定機制與企業服務大模型有效結合，不僅能夠解決企業內部數據安全隱私問題，同時也充分利用大模型多領域、多行業的關聯帶來的涌現可重用專業能力，使得企業服務由流程驅動轉變為基于大模型調度的語義驅動，為企業帶來智能化的業務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應用生成，是多形態綜合型的企業服務大模型。

YonGPT讓財務更智能，洞察業務，優化業務

用友35年前從財務軟件起家，財務是用友最早專注的領域，也是客戶基礎最大，知識和經驗積累最多的領域。用友YonGPT大模型在智能化財務分析及決策、智慧化財稅知識生成、自然化人機交互上有獨特的優勢，驅動了財務智能化從流程自動化轉向價值創造自動化。

YonGPT在財務領域的大模型能力基于事項會計理論基礎構建。用友基于事項會計理論的研發了新一代的智能會計產品，提供的精細、實時、多維的數據，為大模型數據應用的堅實底座。企業績效管理改善經營管理的利器，用友自研多維數據庫并研發新一代的企業績效管理產品，含全面預算、管理會計報告、作業成本、盈利分析等并積累了大量的管理實踐，為YonGPT大模型提供了豐富的模型基礎及數據支撐。依托YonGPT大模型技術，已經形成體系化的管理模型，為企業提供管理決策及價值創造服務。

YonGPT將置入業財融合的整體框架，重塑業財流程，洞察業務，優化業務，并在此基礎上進行價值創造。以某客戶財務大模型應用典型場景為例：可以全程基于自然語言會話式交互，隨時應答企業管理者針對相關指標的詢問，如查詢某產品某期間的利潤情況等;基于業財數據積累及算法，進行可視化圖表和報告自動生成;可以進行推理式動因分析，自動識別經營問題，并可快速定位原因，基于市場變化及歷史數據，智能感知企業產銷存各領域數據的關聯和歸因，并模擬調整相關策略，多因子測算下個經營周期盈利數據，以保證企業經營業績的達成。

用友YonGPT大模型助力財務實現價值創造。比如，智能分析助手：利用YonGPT的生成能力和自然語言交互能力，用戶只需要利用自然語言進行提問，即可自動生成可視化圖表和報告文字;智能經分：利用YonGPT可以整合不同領域的知識，通過深度數據挖掘，提供更全面的信息，為企業經營提供深度的診斷性分析;智慧預測：YonGPT基于大模型的推理能力，智能感知企業生產、銷售、庫存等各領域的數據關聯和歸因，進行推理式經營洞察，精準預測未來企業效益;智能訂單盈利分析：以訂單、品種、客戶、組織等多維度為分析對象，支撐企業從訂單入手挖掘利潤提升點;智能司庫：司庫以企業現金流動性管理為基礎，更側重于戰略價值創造和風險管控;智能生成：智能推薦適用的稅務政策(尤其是減免稅)與相關案例，智能生成稅務數據洞察等。

此外，YonGPT還助力無人值守共享中心落地，包括智慧商旅、智能審單、智能洞察、智能問詢等。

YonGPT讓人力更智慧，實現數據識人、智能選人、智慧用人

當前，企業人力資源管理面臨著諸如識人難、選人難、用人難等一系列挑戰，如何通過數智技術提升招聘精準度、管理體系化、人力效能及人崗適配度是人力資源管理適應快速變化的重要需求。用友YonGPT大模型為加速人力資源管理數智化提供了強有力的支撐，幫助企業實現“數據識人、智能選人、智慧用人”。

數據識人：基于YonGPT的人才發現，實現精準的意圖識別，幫助企業實現對搜索結果的精準篩選，精準找到更符合用戶需求的人選;同時，基于YonGPT的人才畫像，還可以通過對員工、崗位畫像的評價分析和對比分析，幫助企業對候選人和績優人員進行科學的識別分析。

智能選人：基于YonGPT的智能招聘，面向企業業務發展，精準匹配企業的業務屬性和組織畫像，幫助企業快速、精準的篩選和定位人才，從海量簡歷池中發現人才，通過AI互動優化應聘體驗，實現選人的精準和智能。

智慧用人：基于YonGPT的試用期評價，可以根據員工的工作表現、目標達成情況、日常協作、專項工作等行為數據，自動生成對該員工的試用期評價并提交審核;根據干部任免及前置環節的數據和補充材料，自動生成干部考察報告提交研判;基于YonGPT的人才配置計劃，可以更加精確的匹配組織崗位需求和人才能力結構，實現更高效、智能化地管理和配置組織內的人才資源。

YonGPT能夠通過深度的數據應用幫助人力資源管理者實現數據化的人才識別、人才篩選和人才配置，幫助HR真正聚焦于核心戰略性工作，提升人力資源管理的溫度、高度和廣度。

YonGPT讓業務更敏捷，實現智能交易、韌性供應、產銷協同

YonGPT作為業界首個企業服務大模型，還融合了企業采購、供應鏈、營銷、制造等業務領域知識和經驗，幫助企業在采購交易、供應鏈協同、精準營銷、智能制造等業務方面實現數智化。

YonGPT大模型可以幫助企業在采購業務中實現供應商推薦、價格預測、智能評標等智能交易;在供應鏈環節，幫助企業實現需求預測，庫存優化，韌性供應，高效執行;在營銷環節，幫助企業實現銷售預測，產銷協同，精準營銷;在智能制造環節，智能排產、設備智能維修維護、廢鋼檢測等制造行業智能應用幫助企業精細管控、智能運營。

基于YonGPT的采購交易：智能推薦引擎可以根據尋源物料、不同的采購要求等為采購商篩選推薦符合條件的供應商企業，幫助企業智能識別優質供應商。采購價格預測基于歷史交易價格，借助數智中臺的數據分析以及AI預測算法能力，預測未來價格趨勢，從而幫助企業更好地制定采購計劃，有效控制采購成本。在線智能評標工具，智能分析、比對投標文件，為評標過程提供智能化參考意見，從而減少圍標風險，提高招投標的公平性和透明度，降低評標成本，提升了企業評標準確性和決策效率。

基于YonGPT的供應鏈協同：供應網絡優化可以根據歷史消耗和需求預測，動態計算不同倉庫物料的安全庫存，依據設定的服務水平，測算建議未來一定周期內的目標庫存、預計訂貨量指標，在保證客戶服務水平的前提下，降低優化庫存成本。基于RFQ對話摘要的銷售訂單智能生單服務，實現了“一邊聊天一邊下單”的在線高效協同應用場景。通過“交互革新式”訂單生成助手，實現快速智能生單。

基于YonGPT的精準營銷：企業可以滾動預測企業未來一段時間的商品銷售趨勢，從而驅動和銜接生產及采購計劃，協助組織各層級做出適當的決策，實現產銷協同。渠道拜訪智能識別可以在銷售人員拜訪渠道、客戶過程中采集大量的數據及照片，通過AI智能識別、分析信息，降低采集及檢核成本，提升業務工作效率，支持市場活動、營銷費用、廣告投放的精準營銷管理。

基于YonGPT的智能制造：智能生產排程采用運籌學算法，對工廠工序和機臺級的生產作業，進行多目標優化排程，縮短生產時間，提高訂單準時履約率。設備智能維修維護實現移動端語音快速故障上報，智能生成報修工單，結合設備文檔和維修知識庫(包括故障知識圖譜)進行維修方案的智能推薦，并在維修完成后將維修方案總結至維修知識庫，幫助企業完成設備維修知識經驗積累。廢鋼智能檢測通過圖像識別技術完成鋼鐵企業廢鋼入廠驗質，自動識別并判定廢鋼等級，解決廢鋼驗質過程中環境惡劣、工作強度大、感情驗質、摻假作弊、難以追湖等難題。該智能檢測準確率達95%以上，并已在國內外20多家鋼鐵企業應用。

YonGPT是業界第一個，具有多領域融合化、多形態綜合型特性的企業服務大模型，用友將繼續投入資源迭代訓練，并不斷豐富基于這個大模型的各類企業服務。