電商大促期間，準確地對單量進行預測非常重要，它關系到快遞企業(yè)能否配置充足的資源對貨物進行運輸和配送，德邦快遞結合往年經驗和來自各個平臺的數據，預測出今年消費者的購買風向將會發(fā)生變化，家具、家電等大件商品將成為主流，這意味著德邦將面臨更多機會。為此，德邦以大數據算法預測車輛預計到達情況，滾動計算場地未來需投入的人力及車輛資源，進而為運力決策提供了有力支撐。

針對消費者所普遍關心的快件送達時效問題，德邦快遞在直營優(yōu)勢的基礎上，持續(xù)投入大量自動模組及單件分離模塊，大幅度提高了大件分揀效率。此外，德邦快遞今年還特別強化了視頻追溯、AI違規(guī)識別等黑科技的使用，以此來對快件進行精準追蹤、強化品質管控。德邦科技研發(fā)的智能路由系統(tǒng)也在今年的“618”期間發(fā)揮了用武之地，該系統(tǒng)可實時計算線路運力情況，根據車輛的運載情況通過系統(tǒng)后臺實時調整貨物路由，無需人工干預就可以精準地調整貨物的流向，進一步保障了快件如期交付。

“618”這場大考，考驗的絕不僅僅是快遞企業(yè)的運力，更是對看不見摸不到的線上系統(tǒng)的嚴峻的挑戰(zhàn)。為保障一系列業(yè)務系統(tǒng)的穩(wěn)定性，德邦快遞積極推行業(yè)務系統(tǒng)上云，采用公有云資源動態(tài)擴縮容技術來確保系統(tǒng)出現性能波動時快速增加資源，構建極強的高峰期數據承載能力。同時，德邦快遞還在大促之前，提前對服務器資源進行了優(yōu)化部署，啟用了自研系統(tǒng)和人工結合的巡檢方式，及時發(fā)現相關風險并進行排除。

在眾多末端環(huán)節(jié)，一系列“黑科技”裝備也成為德邦快遞應對“618”業(yè)務高峰壓力的有力武器。比如，部分網點引入藍牙電子稱重系統(tǒng)，開單時間縮短到了30-40秒，整體開單時間翻了一倍。德邦快遞全面應用華為云OCR技術識別快遞面單，取代了純手工錄入的做法，取件時快遞員可拍照或截圖，提升了面單的錄入效率。在德邦轉運場中，數字化、自動化、可視化全流程操作綜合運用，輕松應對貨物轉運問題，避免發(fā)生貨物積壓、影響時效的現象。

在技術的加持下，德邦快遞更好地滿足了商家以及賣家的一系列需求，電商大促高峰期的運力痛點得到了完美破解，經歷這場大考后，德邦快遞也將進一步確立其在大件快遞領域的絕對優(yōu)勢地位。(文/陳辰)