更自動化的生產(chǎn)設(shè)備，更靈活的流程管理，讓工廠能夠基于市場預測，快速地裝配調(diào)度，智能地生產(chǎn)，從而以最快的速度匹配消費者需求。這就是工業(yè)4.0的主要特點。

　　在工業(yè)4.0時代，每一個工廠都應(yīng)有一套智能系統(tǒng)，它首先能夠通過傳感器，對機器運作數(shù)據(jù)進行采集，并加以分析，從而實時地了解工廠的運作情況；其次，能夠通過執(zhí)行器對機器運作進行控制；此外，還能對消費者行為數(shù)據(jù)進行分析，對產(chǎn)品從設(shè)計到銷售的全生命周期，進行最優(yōu)化的管理。

　　與此同時，對于機器生產(chǎn)者來說，他們的消費者是各個工廠。因此，他們需要采集機器的使用數(shù)據(jù)，從而更好地了解機器被使用的情況，以便安排自己的機器維護服務(wù)，并對機器的設(shè)計進行改善。工業(yè)數(shù)據(jù)的采集，將催生出新的商業(yè)模式，逐漸打破工廠的邊界，促進資產(chǎn)的流動，在全社會范圍內(nèi)優(yōu)化資源配置。

　　這些看起來枯燥的事情，在工業(yè)4.0時代都將內(nèi)化成智能的數(shù)據(jù)，變得可見、可調(diào)節(jié)。

　　智能的工廠

　　傳統(tǒng)意義上，經(jīng)銷商在市場預測和實際需求之間，有一定滯后；而在經(jīng)銷商訂單和制造商實際供貨之間，又有一定滯后。

　　兩者一疊加，隨著時間的推移，庫存量會產(chǎn)生劇烈波動。糟糕的是，他們越是試圖積極調(diào)整，這個波動就越劇烈。長此以往，制造企業(yè)的生產(chǎn)周期管理就變得十分困難。

　　因此，除了通過電子商務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)手段，縮短市場信息的傳導機制外，制造企業(yè)的一個核心目標，就是打造一個智能工廠，進一步壓縮生產(chǎn)周期，從而靈活地應(yīng)對訂單的變化。

　　成立于1945年的奧地利滑雪板公司Blizzard，正試圖用智能工廠提高自己的利潤。

　　以往，Blizzard需要兩年的時間，不斷地打折降價才能把庫存消化掉。然而，老問題尚未解決，新問題又接踵而至。

　　上世紀90年代，Blizzard只有10多個型號的產(chǎn)品，2000年后，滑雪板出現(xiàn)了40多種型號，現(xiàn)在則已經(jīng)到了900種。

　　同時發(fā)生變化的是，滑雪板的銷售不再以終端客戶的購買為主，而是80％的滑雪板都以租賃的形式流通于市場。

　　另一方面，一些滑雪板的材料有18種，需要16周的生產(chǎn)時間。因此，Blizzard需要把生產(chǎn)階段的效率進一步提高，用更短的生產(chǎn)周期去解決庫存問題。同時，在管理上，需要參考市場的變化，比如型號增多、用途改變等，以更好地安排自己的生產(chǎn)。

　　IBM智能分析解決方案的設(shè)計師施尼博（StephanSchnieber）告訴記者：“Blizzard提出的目標也很明確，首先，在生產(chǎn)過程中零故障；其次，在生產(chǎn)過程中最大程度地收集并分配信息；第三，要與現(xiàn)有的IT系統(tǒng)形成網(wǎng)絡(luò)�！盜BM是Blizzard智能工廠的方案解決商。

　　IBM給Blizzard設(shè)計了一套工廠管理系統(tǒng)。首先，在流水線的機器上，安置了一些傳感器和執(zhí)行器；而每個物料托盤的底部，也都裝有一個“數(shù)據(jù)卡”。這樣，當物料通過搬運和加工時，就會以射頻技術(shù)被系統(tǒng)識別。

　　在此基礎(chǔ)上，IBM用自己開發(fā)的Cognos系統(tǒng)，對生產(chǎn)行為進行記錄、儲存、分析以及分配。從而實時掌握每道工序上產(chǎn)品的來料追溯、加工狀態(tài)、加工數(shù)目以及產(chǎn)品批次等信息。