南宋詩人范成大的《四時田園雜興》描繪了古代男耕女織這一別具風(fēng)情的家庭勞動場景，同時，也是我國小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的社會縮影和真實寫照。斗轉(zhuǎn)星移,如今時過境遷。由春秋戰(zhàn)國時期萌芽，封建王朝中得以確立，以刀耕火種、鐵犁牛耕為代表的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，現(xiàn)而今，開始被全面機械化生產(chǎn)所代替。除了一些偏遠(yuǎn)邊陲和欠發(fā)達(dá)地區(qū)仍在沿用，在歷史長河中起舞弄影兩千年的男耕女織文化則難逃消失隕沒的命運。當(dāng)代人只能從語文課本和鄉(xiāng)下去體驗田園牧歌的鄉(xiāng)野魅力和略帶荒蠻的人類文明。如今，放眼廣袤無垠的平原，取而代之的則是隆隆作響的機械洪流。然而，這是否就是農(nóng)業(yè)發(fā)展的終極形態(tài)呢?

隨著農(nóng)村勞力的萎縮，即便當(dāng)下仍有不少偏執(zhí)的環(huán)保主義者和無公害產(chǎn)品營銷經(jīng)理人不遺余力地將人工除草這一原始落后的手段鼓吹為健康，但仍難以抹煞全球70億張嘴的口糧皆不得不仰仗機械作業(yè)這一鐵一般的事實。面對時代變遷，究竟未來的農(nóng)業(yè)、農(nóng)耕將以何面目示人?今日，中國食品報網(wǎng)筆者就大膽揣測，為大家揭開未來農(nóng)業(yè)的神秘面紗。

　　恩格斯曾說過：“人類征服自然的每次勝利，都遭到大自然的報復(fù)。”圍田造湖、燒山屯墾這些旨在解決吃飯問題的發(fā)明和壯舉，卻一次次遭到大自然犀利無情的報復(fù)。從蠻荒無知，到對自然生態(tài)的敬畏和了解，新時代的農(nóng)民開始認(rèn)識到，在向土地榨取更多收成的同時，還必須減少農(nóng)耕對于環(huán)境的破壞。這一切的一切，都表明我們應(yīng)當(dāng)重新思考農(nóng)耕方式，并要將自動化提升到全新的水平。

　　目前，世界農(nóng)業(yè)大國，集體農(nóng)場和私人農(nóng)場是土地耕作的主流載體。歐洲和美國的那些大農(nóng)場往往有數(shù)千公頃之巨，若要保證收成，須精耕細(xì)作。新型的模范農(nóng)場在當(dāng)下已初見端倪，而無土栽培等室內(nèi)種植正是一個微縮農(nóng)場的真實寫照。它的高效之處在于每一株作物都得到恰如其分的灌溉和營養(yǎng)補充，非但能削減化學(xué)物品的使用，還能取得更好的收成。顯然，這比駕駛飛機漫天撒網(wǎng)似的噴淋農(nóng)藥對昆蟲、鳥類等生態(tài)圈的破壞要小得多。因此，農(nóng)業(yè)工程師表示，無論脆弱的生態(tài)，還是嚴(yán)峻的全球糧食短缺問題，都再三向人們指明未來農(nóng)耕的解決之道，那就是由機器人充當(dāng)農(nóng)民。

　　或許用不了多久，農(nóng)業(yè)機器人就能認(rèn)出一株株秧苗，并且用酌量的化肥和水滴來催促它們生長。另一些機器則會識別出雜草，然后用一小滴除草劑、一把噴火槍、或者一束高能激光來將它們鏟除。不僅如此，這些機器還能認(rèn)出各種成熟的蔬菜，并且收割下來。

　　讓機器人參與農(nóng)業(yè)種植?看似遙不可及，實際上，已經(jīng)有早起的鳥兒開始緊鑼密鼓地張羅了。讓中商交農(nóng)業(yè)網(wǎng)筆者帶領(lǐng)大家一塊看看，那些瘋狂務(wù)實的農(nóng)業(yè)工程師和機械設(shè)備廠商是如何不舍晝夜，奮力探索智能機械在農(nóng)耕上的運用吧。

激光除草槍

　　一款叫做“BoniRob”的模塊式農(nóng)業(yè)機器人，利用幾臺光譜成像儀能區(qū)分綠色的作物和褐色的土壤。今后可能用于除草、噴灑和施肥。

　　除盡雜草是農(nóng)民特別向往的一個目標(biāo)，因為雜草會使有些作物的產(chǎn)量下降5成還多。因此，為“BoniRob”設(shè)計導(dǎo)航系統(tǒng)的德國應(yīng)用科學(xué)大學(xué)教授魯克肖森，下一步的計劃就是，給他的機器人安裝一套精確的噴灑系統(tǒng)，該系統(tǒng)仿照噴墨打印機，能夠在雜草的葉片上噴灑微小的除草劑液滴。魯克肖森估計，這項技術(shù)能夠使農(nóng)藥的使用減少8成。根據(jù)布萊克摩爾的計算，即便是將機器人的前期投資計算在內(nèi)，這個新方法也會比傳統(tǒng)的除草手段便宜。不僅如此，新方法還明顯有利于生物多樣性的維持，因為它能將除草劑殺死的植物數(shù)目減到最低。噴灑殺蟲劑不是機器人清除雜草的唯一手段：試驗中的樣機還能用火焰噴射器和激光槍燒死雜草，這一點對于有機農(nóng)業(yè)可是大有用處的。

　　同樣的方法，或許還能節(jié)省化肥。田野試驗顯示，機器人能用傳感器測量每一株小麥的氮水平，然后酌量施肥，并由此將整塊田地的化肥使用削減8成以上，做到物盡其用。一方面是化肥減少使用，一方面是土壤變松、蓄水能力加強，結(jié)果就是河流和水道變得更加健康。除此之外，還有一個不言而喻的好處：化肥的工業(yè)生產(chǎn)造成的大量碳排放，在精確施肥之后也能有所緩解。

　　接下來的難題就是，如何區(qū)分雜草和作物。研究者正在研發(fā)相應(yīng)的機器視覺系統(tǒng)，希望能借助葉片的不同形狀來辨認(rèn)比如雜草和甘蔗的不同。不過澳大利亞野外機器研究中心的薩拉?蘇卡黎表示，由于缺乏資金，這方面的研究仍然進(jìn)展緩慢。“如果在農(nóng)業(yè)機器人方面的撥款能和采礦、國防項目相當(dāng)，問題就可以解決。問題是，農(nóng)業(yè)研究沒有那么多錢。我們現(xiàn)在只能向別的行業(yè)借鑒，等他們的經(jīng)驗慢慢滲透過來。”但是他也表示，即便如此，機器人視覺也會在大約幾年之后就緒。