“當下，人工智能發(fā)展首先需要攻克的是數(shù)據(jù)量不足的問題。”日前舉行的2023大灣區(qū)科學論壇上，中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文直言，雖然企業(yè)可通過公開渠道相對容易地購買數(shù)據(jù)，但“仍不解渴”。

　　如果把發(fā)展人工智能比喻成烹飪，我們不僅在算力大模型這個動力端上差點“火候”，還要加點“料”，即數(shù)據(jù)。“人工智能的競爭，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)創(chuàng)造權(quán)、數(shù)據(jù)所有權(quán)的競爭。”香港科技大學(廣州)協(xié)理副校長熊輝說。

　　廣東有著完備的制造業(yè)體系，多年來沉淀了海量的制造業(yè)數(shù)據(jù)。同時，作為數(shù)字經(jīng)濟大省，廣東擁有的數(shù)據(jù)量也位居全國之首。如何借助人工智能技術(shù)挖點“好料”，做出數(shù)據(jù)的“好菜”，讓資源越用越多、越用越好，是廣東發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要課題。

　　藍海待挖

　　隨著ChatGPT的火爆，未來有可能會導致一部分人員的失業(yè)，但同時也會孕育出一批新職業(yè)。目前其中最吸人眼球的，就是被稱為“AI喂養(yǎng)員”的數(shù)據(jù)標注員。

　　給AI喂數(shù)據(jù)成了專業(yè)工作。這也從側(cè)面反映出，在AI時代，數(shù)據(jù)擁有的重要價值。

　　5月23日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，2022年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二。

　　“海量的數(shù)據(jù)正在改變現(xiàn)有的商業(yè)模式。”大數(shù)據(jù)專家、科技作家涂子沛舉例說，微信每日步數(shù)成為保險公司保費定價參考，步數(shù)多的人保費可能更低。“數(shù)據(jù)會成為我們的通行語言，每一家企業(yè)都會變成數(shù)據(jù)公司。”

　　對于工業(yè)大省廣東來說，其制造業(yè)體系豐富，沉淀了海量的制造業(yè)數(shù)據(jù)。這些貫穿在生產(chǎn)、設計、營銷等全鏈條的數(shù)據(jù)，在人工智能技術(shù)的加持下，正在為制造業(yè)發(fā)展注入更大動能、打開更大空間。

　　用AI“提煉”數(shù)據(jù)，可以讓數(shù)據(jù)變成資本。近日，在廣州數(shù)據(jù)交易所，廣州首個公共數(shù)據(jù)運營產(chǎn)品“企業(yè)經(jīng)營健康指數(shù)”順利完成交易。通過人工智能手段，用經(jīng)營數(shù)據(jù)給企業(yè)畫像，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)化作為新型融資方式，將破解中小企業(yè)融資難問題。截至當前，廣州數(shù)據(jù)交易所累計交易金額突破10億元。

　　數(shù)據(jù)價值的不斷挖掘，也在反向催生如何獲取更多有用數(shù)據(jù)的市場需求。在深圳數(shù)據(jù)交易所，可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)正式實現(xiàn)國產(chǎn)商業(yè)化落地，實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)為我所用，但不一定為我所有”，直擊行業(yè)痛點。

　　該技術(shù)通過人工智能隱私計算等方式，可實現(xiàn)消費電子產(chǎn)品、新能源鋰電池等生產(chǎn)全過程質(zhì)量數(shù)據(jù)的可信共享，打消企業(yè)數(shù)據(jù)流通的顧慮。

　　“該技術(shù)未來還可以進一步擴展到制造業(yè)、物流等泛工業(yè)行業(yè)，服務于企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、供應、物流等全過程，提升產(chǎn)業(yè)鏈競爭力。”深圳數(shù)據(jù)交易所董事長李紅光說。

　　在廣東數(shù)字政府研究院副院長傅建平看來，廣東擁有中國制造業(yè)全部31個國民經(jīng)濟行業(yè)大類，其中15個大類的規(guī)模更是居全國之首。挖掘利用好海量的制造業(yè)數(shù)據(jù)，可以推動傳統(tǒng)制造業(yè)智能化升級，支撐構(gòu)建虛擬產(chǎn)業(yè)集群，催生新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，加快制造業(yè)與服務業(yè)深度融合，推動人工智能產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。

　　仍不解渴

　　豐富的數(shù)據(jù)，就如同待開采的金礦，但如何“掘金”仍是一個問題。

　　“數(shù)據(jù)之于AI大模型就像原油之于汽車，汽車是無法直接使用原油的，原油要經(jīng)過一系列復雜的煉化過程。”鵬城實驗室云腦使能研究所所長張偉說。

　　同樣的，海量原始數(shù)據(jù)需要經(jīng)過“煉化”構(gòu)建成數(shù)據(jù)集，才能真正有效地提供給AI大模型訓練。

　　“國內(nèi)數(shù)據(jù)流通存在供給不足的問題，尤其是高質(zhì)量數(shù)據(jù)不足，限制了國內(nèi)AI大模型發(fā)展。”李紅光注意到，國內(nèi)大模型語音聊天機器人在表達上，中文反饋結(jié)果往往不如英文準確，除了中文更難理解、搜索難度更大之外，一個關(guān)鍵因素是數(shù)據(jù)支撐不足。

　　如何獲取量足、質(zhì)優(yōu)的數(shù)據(jù)，成為人工智能產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展繞不開的問題。

　　“數(shù)據(jù)分散在不同的地方，碎片化比較嚴重。同時，沒有經(jīng)過整理的數(shù)據(jù)，存在字段缺失、信息不準等問題，影響了數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮。”李紅光說。

　　但是，如果數(shù)據(jù)類型太過豐富，也會進一步分散數(shù)據(jù)價值。興森科技PCB事業(yè)部（廣州）總經(jīng)理杜子良說，除了文本等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，工廠還經(jīng)常留存圖像、音頻、視頻等多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，處理起來更加困難。隨著業(yè)務擴張，這家企業(yè)在深圳、江蘇宜興等地新建了多個生產(chǎn)基地，這些生產(chǎn)基地之間也面臨數(shù)據(jù)資源高效共享、協(xié)同、流動的挑戰(zhàn)。

　　“數(shù)據(jù)挖掘的痛點是‘孤島效應’突出，難點是數(shù)據(jù)利用和保護機制不健全。”琶洲實驗室戰(zhàn)略研究中心林韜杰博士說。

　　在實踐過程中，還有許多企業(yè)仍未建立數(shù)據(jù)采集能力。樹根互聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO賀東東舉例說，比如將機器等“啞設備”用傳感器連接，采集數(shù)據(jù)后還要傳輸和存儲、建模分析，才能將數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，“但這么做成本高昂”。

　　釋放潛能

　　“數(shù)據(jù)應該和廣東優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)深度融合，才能最大限度激活要素潛力，并助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。”傅建平建議，廣東可從盤活數(shù)據(jù)資源、挖掘數(shù)據(jù)價值、釋放數(shù)據(jù)潛能三個方向?qū)?shù)據(jù)要素進行突破。

　　所謂“見多才能識廣”，AI的迭代同樣來自“見多識廣之后的沉淀和創(chuàng)造力”。數(shù)據(jù)的治理、算法的進步，需要大量結(jié)構(gòu)化標注數(shù)據(jù)，并對模型進行訓練、調(diào)優(yōu)。

　　“過去很多企業(yè)的數(shù)據(jù)被白白浪費掉了，但現(xiàn)在通過傳感器即可采集和挖掘數(shù)據(jù)，再借助基于機器的人工智能算法，不斷優(yōu)化生產(chǎn)和營銷。”賀東東說，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智能決策的依據(jù)，未來也將取代傳統(tǒng)廠房、設備，成為企業(yè)最有價值的要素。

　　如今，廣東正分門別類推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并為此出臺了專門的轉(zhuǎn)型指引，“手把手”指導企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　今年4月，廣東省工信廳印發(fā)的《廣東省紡織服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指引》和《廣東省家具行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指引》提出，推動大數(shù)據(jù)挖掘應用邁上新臺階。

　　比如，在紡織服裝行業(yè)，充分挖掘廣州、深圳、上海等紡織服裝展會數(shù)據(jù)資源，為招展、招商、服務和制定行業(yè)政策提供支撐。

　　在家具行業(yè)，加強與家具賣場、經(jīng)銷商、電商平臺深度合作，用好用足各類平臺數(shù)據(jù)銀行，分析挖掘消費者群體畫像，孵化培育熱銷產(chǎn)品，打造具有特色和影響力的消費新品牌。

　　賽迪顧問廣州分公司總經(jīng)理賈紡紡認為，在此基礎上，還要大力培育一批同時掌握行業(yè)和技術(shù)知識的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域復合型人才，滿足行業(yè)發(fā)展對高素質(zhì)人才的迫切需求，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力廣東傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高廣東制造業(yè)核心競爭力。

　　需求和機遇往往伴隨著行業(yè)痛點誕生，不少企業(yè)已經(jīng)“嗅”到了商機，開始借助廣東海量的數(shù)據(jù)資源，研發(fā)高質(zhì)量挖掘數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺。

　　比如，數(shù)據(jù)標注企業(yè)云測數(shù)據(jù)，目前就在華南設有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)采集基地。在智能駕駛、智能制造等場景中，其自主研發(fā)的數(shù)據(jù)標注平臺，可幫助企業(yè)快速獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)，教會人工智能如何識別行人、車輛、交通標識等。

　　“針對數(shù)據(jù)分析難的問題，通過AI大模型自動識別并建模分析，可幫助企業(yè)快速提煉數(shù)據(jù)價值。”就在上周，云從科技在廣州宣布“從容”大模型亮相。該公司戰(zhàn)略部總監(jiān)馬磊說，大模型在制造業(yè)領(lǐng)域?qū)⒋笥小坝梦渲亍薄?/p>

　　 轉(zhuǎn)自：南方日報